Zihinden Yazıya: EEG Başlıklı AI Modeli Düşünceleri Metne Çeviriyor
Sydney Üniversitesi araştırmacıları, giyilebilir EEG başlığı ve derin öğrenme tabanlı yapay zekâyla beyin sinyallerini yazılı metne dönüştüren prototip bir sistem geliştirdi. Model şu an %75 doğruluk sağlıyor; hedef %90.
İnsan zihni ile ekran arasında doğrudan bir köprü kurmak artık bilim kurgu değil. Sydney Üniversitesi’nden araştırmacılar, EEG (elektroensefalogram) başlığı aracılığıyla beyin sinyallerini yazıya dökebilen yapay zekâ destekli bir sistem geliştirdi. Bu gelişme, özellikle konuşma engelli bireyler için devrim niteliğinde olabilir.
Sistem, kullanıcıların kafa yapısına uygun biçimde tasarlanmış hafif bir EEG başlığıyla beyin dalgalarını topluyor. Ardından bu sinyaller, derin öğrenme algoritmaları kullanılarak yorumlanıyor ve önce sözcüklere, ardından anlamlı cümlelere dönüştürülüyor.
📊 %75 Doğruluk, %90 Hedefiyle Yola Devam
Model, ilk etapta sınırlı sayıda kelime ve temel dil yapılarına dayalı olarak eğitildi. Yapılan deneylerde, EEG verilerinden elde edilen nörolojik sinyallerin yazıya çevrilmesinde %75 oranında doğruluk sağlandı. Araştırmacılar, daha geniş kelime veri setleri ve kişiselleştirilmiş eğitimlerle bu oranı %90 seviyesine çıkarmayı hedefliyor.
🧠 Tıbbi ve Teknolojik Uygulamalar Ufukta
Uzmanlar bu yeniliğin, özellikle aşağıdaki alanlarda önemli etkiler yaratabileceğini belirtiyor:
Konuşma yetisini kaybetmiş bireylerle iletişim,
Nörolojik hastalıklarda bilişsel destek,
Fiziksel etkileşim gerektirmeden cihaz kontrolü,
Zihinsel komut sistemleri ve arayüzler,
İki birey arasında doğrudan zihinsel iletişim.
🧪 Gelecek Hedef: Gerçek Zamanlı Entegrasyon
Dr. Emily Zhao’nun öncülüğünde yürütülen araştırma ekibi, sistemin sonraki aşamada gerçek zamanlı çalışma kapasitesine kavuşmasını ve farklı bireylerin sinirsel profillerine uyum sağlamasını hedefliyor. Böylece sistem, kullanıcıya özel “beyin imzası” üzerinden çalışarak hata payını azaltacak.
🌍 Nöroteknolojide Yeni Bir Çağın Eşiği
Araştırmacılar, bu teknolojinin yalnızca bireysel iletişimi kolaylaştırmakla kalmayacağını, aynı zamanda insan–makine etkileşiminde yeni bir dönemi başlatacağını ifade ediyor. Beyin sinyallerinin dijital dile çevrilmesi, hem tıbbi rehabilitasyon hem de dijital teknoloji dünyası için oyun değiştirici bir gelişme olabilir.
📚 KAYNAKÇA:
Sydney Üniversitesi Basın Bülteni (Haziran 2025), “EEG Başlıklı Yapay Zekâ Modeli Düşünceleri Metne Dönüştürüyor.”
Smith, A. & Zhao, E. (2025). “Neural Decoding of Language from EEG Signals.” Journal of Neural Engineering, 18(3), 045–056.
Johnson, B. (2025). “Advances in Brain–Computer Interfaces: From Signals to Text.” NeuroTech Review, 12(1), 23–35.
Paylaş
Tepkiniz Nedir?
Beğen
0
Beğenmedim
0
Aşk
0
Komik
0
Kızgın
0
Üzgün
0
Vay
0
