giyilebilir-baslikla-dusunceyi-metne-donusturen-ai-modeli
Sydney Üniversitesi’nden bilim insanları, beyin dalgalarını algılayıp yazıya dönüştüren giyilebilir bir başlık ve yapay zekâ sistemi geliştirdi. Model %75 doğrulukla çalışıyor, hedef ise %90’a ulaşmak.
İnsan zihninden geçen düşünceler, artık sessiz kalmak zorunda değil. Avustralya’daki Sydney Üniversitesi’nden bir araştırma ekibi, düşünceleri doğrudan metne dönüştürebilen giyilebilir bir yapay zekâ sistemini geliştirdi. Bu gelişme, özellikle iletişim engeli yaşayan bireyler için umut verici bir tıbbi devrimin habercisi olabilir.
Projenin merkezinde, elektroensefalogram (EEG) cihazı yer alıyor. Bu cihazla toplanan beyin dalgaları, derin öğrenme algoritmalarına sahip özel bir yapay zekâ modeline aktarılıyor. Sistem, bu sinyalleri anlamlı sözcüklere ve cümlelere çeviriyor.
İlk denemelerde model, düşünce temelli verileri %75 doğrulukla metne dönüştürmeyi başardı.
Bu sonuç, araştırmacılar için önemli bir başlangıç niteliğinde. Amaç, doğruluk oranını %90’a çıkarmak ve teknolojiyi hem gerçek zamanlı hem de kullanıcıya özgü hale getirmek.
💡 Uygulama Alanları Genişliyor
Dr. Emily Zhao liderliğindeki ekip, sistemin özellikle şu alanlarda kullanılabileceğini öngörüyor:
Konuşma yetisini kaybetmiş bireylerle iletişim,
İşaret dili kullanamayanlar için alternatif dil üretimi,
Nörolojik rehabilitasyon süreçlerinde iletişim desteği,
Zihinsel komutlarla dijital cihazların kontrolü,
İki kişi arasında düşünce temelli iletişim ortamı oluşturma.
Zhao, “Bu teknoloji yalnızca bir çeviri sistemi değil; insan düşüncesini anlamaya yönelik yepyeni bir pencere açıyor. İnsan-makine etkileşiminde devrim niteliği taşıyabilir,” ifadelerini kullandı.
🧠 Kişiye Özgü Dalgalarla Yüksek Doğruluk Hedefi
Bir sonraki aşamada araştırma ekibi, her bireyin kendine özgü beyin dalgası haritasını çıkarmayı ve bu profile göre sistemin verimliliğini artırmayı planlıyor. Böylece düşünceler yalnızca bireyin kendi sinirsel imzalarıyla uyumlu bir şekilde, hata payı düşürülerek yazıya dökülecek.
📚 Kaynak:
Zhao, E. et al. (2025). Neural Signal to Text Conversion via EEG and Deep Learning, Sydney Üniversitesi Nöroteknoloji Enstitüsü
Avustralya Ulusal Bilim Ajansı (CSIRO), Giyilebilir Nöral Arayüz Araştırmaları Raporu, 2024
Paylaş
Tepkiniz Nedir?
Beğen
0
Beğenmedim
0
Aşk
0
Komik
0
Kızgın
0
Üzgün
0
Vay
0
